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        "rendered": "<p class=\"wp-block-paragraph\">El pr\u00f3ximo&nbsp;<strong>mi\u00e9rcoles 24 de junio, a las 11:00 horas<\/strong>, tendr\u00e1 lugar de forma online la jornada final de resultados del proyecto EVAR-Twin, en el que hemos colaborado desde&nbsp;<strong>Deveco&nbsp;<\/strong>con&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nabladot.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Nabladot<\/a>,&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.electroingenium.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Electroingenium<\/a>,&nbsp;<a href=\"https:\/\/tecnara.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Cl\u00faster TECNARA<\/a>&nbsp;y&nbsp;<a href=\"https:\/\/clustersivi.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Cl\u00faster SIVI<\/a>.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proyecto aplica inteligencia artificial y gemelos digitales al apoyo cl\u00ednico en cirug\u00eda vascular con un objetivo claro: mejorar la predicci\u00f3n del riesgo&nbsp;trombog\u00e9nico&nbsp;tras procedimientos de reparaci\u00f3n endovascular de aneurismas a\u00f3rticos abdominales (EVAR).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La participaci\u00f3n es libre y gratuita. M\u00e1s informaci\u00f3n e inscripci\u00f3n:\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/forms.gle\/gHDBQ4XnbUs1MDnw7\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/forms.gle\/gHDBQ4XnbUs1MDnw7<\/a><\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>El proyecto se desarrolla dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, entre agosto de 2025 y junio de 2026. El consorcio re\u00fane a 2 cl\u00fasteres \u2014TECNARA y SIVI\u2014 y 3 pymes \u2014DEVECO, ELECTROINGENIUM y NABLADOT\u2014, de Arag\u00f3n y Castilla y Le\u00f3n.&nbsp;<\/em>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfEn qu\u00e9 consiste EVAR-Twin?<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">EVAR-Twin es una herramienta semiautom\u00e1tica de apoyo cl\u00ednico para cirujanos vasculares que eval\u00faa c\u00f3mo el comportamiento del flujo sangu\u00edneo influye en la formaci\u00f3n de trombos tras un procedimiento EVAR.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plataforma combina simulaciones avanzadas de din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD), inteligencia artificial y procesamiento automatizado de im\u00e1genes m\u00e9dicas para generar modelos in&nbsp;silico&nbsp;personalizados del paciente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A partir de tomograf\u00edas, resonancias y datos de simulaci\u00f3n, el sistema construye representaciones digitales capaces de anticipar el riesgo&nbsp;trombog\u00e9nico&nbsp;postoperatorio y simular distintos escenarios terap\u00e9uticos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo funciona<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plataforma automatiza todo el flujo de trabajo: desde la construcci\u00f3n de modelos tridimensionales hasta la resoluci\u00f3n de ecuaciones hemodin\u00e1micas bajo condiciones fisiol\u00f3gicas realistas y el an\u00e1lisis automatizado de resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos simulan la interacci\u00f3n entre la sangre, la endopr\u00f3tesis y las paredes vasculares para identificar \u00e1reas con mayor riesgo de trombosis.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial interviene tanto en el procesamiento de im\u00e1genes como en el an\u00e1lisis predictivo, mejorando la detecci\u00f3n precoz y la estratificaci\u00f3n del riesgo cl\u00ednico. Adem\u00e1s, la arquitectura desarrollada es agn\u00f3stica a la geometr\u00eda y al tipo de fluido analizado, lo que abre la puerta a aplicaciones futuras m\u00e1s all\u00e1 del \u00e1mbito vascular.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Valor cl\u00ednico<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">EVAR-Twin ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones m\u00e1s informadas, reducir complicaciones postoperatorias y optimizar recursos cl\u00ednicos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su automatizaci\u00f3n facilita la adopci\u00f3n en hospitales sin necesidad de disponer de especialistas en simulaci\u00f3n avanzada y, a medio plazo, la tecnolog\u00eda podr\u00eda comercializarse como producto licenciado o integrarse en plataformas m\u00e9dicas digitales existentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proyecto contribuye adem\u00e1s a mejorar la calidad de vida y la supervivencia de pacientes con enfermedades vasculares, favorecer una gesti\u00f3n sanitaria m\u00e1s eficiente ante el envejecimiento poblacional y reforzar la colaboraci\u00f3n entre los sectores tecnol\u00f3gico y sanitario.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Informaci\u00f3n institucional<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Consorcio<\/strong>&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">NABLADOT, ELECTROINGENIUM y DEVECO, junto con TECNARA (Cl\u00faster de Empresas de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, Electr\u00f3nica y Telecomunicaciones de Arag\u00f3n) y SIVI (Cl\u00faster de Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente, con sede en Castilla y Le\u00f3n).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Proyecto cofinanciado<\/strong>&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">EVAR-Twin (n\u00ba&nbsp;de expediente: AEI-010500-2025-146), con un presupuesto de 164.846 \u20ac, est\u00e1 financiado con 131.875 \u20ac por el Ministerio de Industria y Turismo a trav\u00e9s del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, orientado a mejorar la competitividad de las pymes.<\/p>",
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