EVAR-Twin | Gemelos digitales inteligentes para prótesis endovasculares
Deveco participa en EVAR-Twin, un proyecto de I+D que combina inteligencia artificial, gemelos digitales y simulación CFD para predecir el riesgo trombogénico tras cirugía vascular endovascular.
Proyecto concedido dentro del programa de apoyo a las AEI en la convocatoria de 2025. El plazo de realización se establece entre agosto de 2025 y junio de 2026. Las entidades y empresas que forman el consorcio del proyecto son 2 Clústeres —Cluster TECNARA y Cluster SIVI— y 3 pymes —DEVECO, ELECTROINGENIUM y NABLADOT—, pertenecientes a las comunidades de Aragón y Castilla y León.
Cliente / proyecto:
Proyecto de I+D en consorcio cofinanciado por el Ministerio de Industria y Turismo (AEI 2025)
Industria:
Salud y tecnología médica
Cronograma:
Agosto 2025 – Junio 2026
Tecnologías aplicadas:
- Inteligencia artificial (aprendizaje automático)
- Gemelos digitales
- Dinámica de fluidos computacional (CFD)
- Procesamiento automatizado de imágenes médicas (segmentación de TC/RM)
El proyecto EVAR-Twin tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta semiautomática de apoyo clínico para cirujanos vasculares, destinada a evaluar cómo el comportamiento del flujo sanguíneo influye en la generación de trombos tras procedimientos de reparación endovascular de aneurismas aórticos abdominales (EVAR). Integra simulaciones avanzadas de dinámica de fluidos computacional (CFD), técnicas de inteligencia artificial y procesamiento automatizado de imágenes médicas. La solución permitirá generar modelos in silico personalizados del paciente a partir de tomografías, resonancias magnéticas y datos de simulación, facilitando así la predicción del riesgo trombogénico postoperatorio.
Desde el punto de vista técnico, la plataforma automatiza por completo el flujo de trabajo: desde la construcción de modelos tridimensionales y la resolución numérica de ecuaciones hemodinámicas bajo condiciones fisiológicas realistas, hasta el procesado e integración de los resultados. Se incorporarán modelos computacionales de última generación que simulan la interacción entre sangre, endoprótesis y paredes vasculares, permitiendo identificar zonas con alto riesgo de trombosis. Además, se integrarán datos clínicos reales con los modelos digitales para construir gemelos virtuales del paciente, lo que permite simular distintos escenarios terapéuticos o evolutivos. La inteligencia artificial se aplica tanto al procesamiento automatizado como al análisis predictivo, mejorando la capacidad de detección precoz y estratificación del riesgo.
Una propuesta innovadora con alto valor añadido
Esta herramienta permite a los profesionales sanitarios tomar decisiones más informadas y personalizadas, reduce potencialmente las tasas de complicaciones postoperatorias y optimiza el uso de recursos clínicos. Su diseño automatizado facilita su integración en la práctica diaria, haciendo viable su adopción en hospitales y centros médicos sin requerir expertos en simulación. A medio plazo, puede convertirse en un producto licenciado o integrarse como módulo dentro de plataformas médicas digitales.
El proyecto tiene además un fuerte impacto social: contribuye a mejorar la calidad de vida y supervivencia de pacientes con enfermedades vasculares, permite una gestión sanitaria más eficiente frente al envejecimiento poblacional y fortalece la colaboración entre los sectores tecnológico y médico.
Las entidades que forman parte de esta iniciativa son NABLADOT, ELECTROINGENIUM y DEVECO, junto con TECNARA y SIVI.
Consorcio:
Proyecto cofinanciado:
EVAR-Twin (nº de expediente: AEI-010500-2025-146), con un presupuesto de 164.846 €, está financiado con 131.875 € por el Ministerio de Industria y Turismo a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.
